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Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja PAB
Adami,Marcos; Rizzi,Rodrigo; Moreira,Maurício Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Ferreira,Camila Cossetin.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Estatísticas agrícolas; Imagem de satélite; Imagens multitemporais; Modelagem; Sistemas de informação geográfica.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000600008
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Análise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat PAB
Moreira,Mauricio Alves; Adami,Marcos; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
A definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Coffea arabica; Sensoriamento remoto; Geoprocessamento; Previsão de safra.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2004000300004
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Eficiência do uso da radiação e índice de colheita em trigo submetido a estresse hídrico em diferentes estádios de desenvolvimento Scientia Agricola
Moreira,Mauricio Alves; Angulo Filho,Rubens; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
Durante a safra de inverno de 1995 conduziu-se um experimento de campo, em Piracicaba, SP, para analisar a eficiência do uso da radiação (<FONT FACE="Symbol">e</font>) e o índice de colheita (IC) do cultivar de trigo IAC-287 'YACO', quando submetido ao estresse hídrico em diferentes estádios de desenvolvimento da cultura. O delineamento foi em blocos ao acaso com cinco tratamentos e três repetições. O estresse hídrico foi aplicado nas fases de perfilhamento, espigamento, enchimento de grãos e maturação. A eficiência do uso da radiação para produção de fitomassa (<FONT FACE="Symbol">e</font>F) foi reduzida em 22,8 e 15,4% em relação à testemunha, quando o estresse hídrico foi aplicado durante as fases de perfilhamento e de enchimento...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Trigo; Estresse hídrico; Radiação; Índice de colheita.
Ano: 1999 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161999000300012
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Estimating soybean crop areas using spectral-temporal surfaces derived from MODIS images in Mato Grosso, Brazil PAB
Epiphanio,Rui Dalla Valle; Formaggio,Antonio Roberto; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Maeda,Eduardo Eiji; Luiz,Alfredo José Barreto.
The objective of this work was to evaluate the application of the spectral-temporal response surface (STRS) classification method on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS, 250 m) sensor images in order to estimate soybean areas in Mato Grosso state, Brazil. The classification was carried out using the maximum likelihood algorithm (MLA) adapted to the STRS method. Thirty segments of 30x30 km were chosen along the main agricultural regions of Mato Grosso state, using data from the summer season of 2005/2006 (from October to March), and were mapped based on fieldwork data, TM/Landsat-5 and CCD/CBERS-2 images. Five thematic classes were considered: Soybean, Forest, Cerrado, Pasture and Bare Soil. The classification by the STRS method was done...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Accuracy; Agricultural statistics; Classification; Remote sensing; Thematic map.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000100010
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Estimativa da área de soja no Estado do Rio Grande do Sul por um método de amostragem Ciência Rural
Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
Este trabalho objetivou avaliar um método de amostragem por segmentos regulares na estimativa da área plantada com soja no Estado do Rio Grande do Sul. Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação multitemporal de imagens do satélite Landsat, ano-safra 2000/01, foi utilizado como dado de referência para comparação dos resultados. A área de estudo foi dividida em segmentos regulares de 1 x 1km e estratificada em relação ao percentual de soja cultivado no município, em três extratos: a) 0-20; b) 20-40 e c) 40-67%. Um método probabilístico foi utilizado para definir quatro números amostrais, representando 0,06, 0,12, 0,24 e 0,48% da área de estudo, sendo cada um sorteado aleatoriamente cem vezes. A estimativa da área de soja para cada sorteio...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Estatísticas agrícolas; Sistemas de informação geográfica.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782006000100005
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Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral PAB
Rosa,Viviane Gomes Cardoso da; Moreira,Maurício Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
O objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo agrometeorológico-espectral, para estimar a produtividade de cafezais. Utilizaram-se imagens do sensor MODIS e dados agrometeorológicos do modelo regional de previsão do tempo (ETA), para fornecer as variáveis de entrada para o modelo agrometeorológico-espectral da mesorregião geográfica sul/sudoeste do estado de Minas Gerais nos anos-agrícolas de 2003/2004 a 2007/2008. A variável espectral de entrada do modelo agrometeorológico-espectral, índice de área foliar (IAF), usada no cálculo da produtividade máxima, foi estimada com o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido de imagens MODIS. Outras variáveis de entrada no modelo foram: dados meteorológicos gerados pelo modelo ETA e a capacidade...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Coffea; Estatísticas agrícolas; Índice de área foliar; Modelagem; Sensoriamento remoto.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010001200020
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Hyperspectral field reflectance measurements to estimate wheat grain yield and plant height Scientia Agricola
Xavier,Alexandre Cândido; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Moreira,Mauricio Alves; Alvarenga,Brummer Seda; Freitas,José Guilherme de; Salomon,Marcus Vinicius.
Hyperspectral crop reflectance data are useful for several remote sensing applications in agriculture, but there is still a need for studies to define optimal wavebands to estimate crop biophysical parameters. The objective of this work is to analyze the use of narrow and broad band vegetation indices (VI) derived from hyperspectral field reflectance measurements to estimate wheat (Triticum aestivum L.) grain yield and plant height. A field study was conducted during the winter growing season of 2003 in Campinas, São Paulo State, Brazil. Field canopy reflectance measurements were acquired at six wheat growth stages over 80 plots with four wheat cultivars (IAC-362, IAC-364, IAC-370, and IAC-373), five levels of nitrogen fertilizer (0, 30, 60, 90, and 120 kg...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Remote sensing; Agriculture; Vegetation indices.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162006000200004
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Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja PAB
Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Duas abordagens foram utilizadas: o modelo agronômico (AGRO), com valores de índice de área foliar (IAF) obtidos da literatura; e o modelo agronômico-espectral (AGROESPEC), com valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer). As estimativas de produtividade obtidas pelo modelo foram comparadas àquelas fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com o uso do teste t para pares de observação. Nas safras 2000/2001 e 2001/2002, não foram observadas diferenças...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estatísticas agrícolas; Modelagem; Sensoriamento remoto; Índice de área foliar.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2007000100010
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Índice de vegetação do sensor MODIS na estimativa da produtividade agrícola da cana-de-açúcar Bragantia
Picoli,Michelle Cristina Araujo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Rizzi,Rodrigo; Giarolla,Angélica.
A participação da cultura da cana-de-açúcar no fornecimento de matéria prima para produção de açúcar e também de álcool, como fonte alternativa de energia, tem sido relevante para o crescimento econômico do Brasil. Consequentemente, a disponibilidade de informações precisas sobre a produção agrícola dessa cultura é importante para auxiliar no planejamento e na tomada de decisões em toda a cadeia produtiva. O presente trabalho teve como objetivo estimar a produtividade agrícola de talhões de cana-de-açúcar para as safras 2004/2005 e 2005/2006, a partir de um modelo agronômico ajustado com dados orbitais. A inovação deste modelo consiste no uso do índice de área foliar (IAF) estimado a partir do produto índice de vegetação NDVI (Normalized Difference...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelo agronômico; NDVI; Sensoriamento remoto; Imagens de satélite; Sistema de informação geográfica.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052009000300028
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Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja PAB
Risso,Joel; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos; Shimabukuro,Yosio Edemir; Formaggio,Antônio Roberto; Epiphanio,Rui Dalla Valle.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana‑de‑açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey‑Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação multitemporal de imagens; Dados Modis; Estimativas de área agrícola; Imagens de satélite; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900017
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Painel amostral para estimativa de áreas agrícolas PAB
Adami,Marcos; Moreira,Mauricio Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Freitas,Corina da Costa; Faria,Rogério Teixeira de; Deppe,Flavio.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver metodologia que integre sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG) para criar um painel amostral e alocar segmentos regulares por meio de um sistema de amostragem aleatória estratificada. Diferentes estratos foram obtidos por meio da classificação de imagens de satélite. Em cada estrato foi realizado sorteio para a seleção dos segmentos amostrais, os quais foram visitados para delimitar as diversas culturas e estimar a área. Na estimativa da área plantada por cultura, para toda a região, utilizou-se o estimador por expansão direta por meio de um procedimento semi-automático. A metodologia reduziu tanto a subjetividade do percentual da área agrícola estimada no estrato, quanto o tempo de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estatísticas agrícolas; Sensoriamento remoto; SIG.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2007000100011
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Processo analítico hierárquico na identificação de áreas favoráveis ao agroecossistema cafeeiro em escala municipal PAB
Barros,Marco Aurélio; Moreira,Maurício Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
O objetivo deste trabalho foi delimitar áreas favoráveis ao agroecossistema cafeeiro, em quatro municípios do Estado de Minas Gerais, pela aplicação do processo analítico hierárquico (AHP). Uma função de ponderação aritmética foi obtida, com base nas premissas de favorabilidade à cafeicultura, considerando-se as seguintes variáveis: solo, declividade, orientação de vertentes, altimetria e as possíveis áreas de preservação permanente. Essa função permitiu combinar as condições adequadas ao cultivo do café e ressaltar as áreas com maior favorabilidade. Foi verificado que os quatro municípios diferem entre si quanto à favorabilidade ao agroecossistema cafeeiro; porém, ao se considerar apenas as áreas cultivadas com café, foi verificado que os municípios de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Meio ambiente; Ecossistema; Cultura do café.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2007001200015
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Simulated multipolarized MAPSAR images to distinguish agricultural crops Scientia Agricola
Silva,Wagner Fernando; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Formaggio,Antonio Roberto; Paradella,Waldir Renato; Mura,José Claudio.
Many researchers have shown the potential of Synthetic Aperture Radar (SAR) images for agricultural applications, particularly for monitoring regions with limitations in terms of acquiring cloud free optical images. Recently, Brazil and Germany began a feasibility study on the construction of an orbital L-band SAR sensor referred to as MAPSAR (Multi-Application Purpose SAR). This sensor provides L-band images in three spatial resolutions and polarimetric, interferometric and stereoscopic capabilities. Thus, studies are needed to evaluate the potential of future MAPSAR images. The objective of this study was to evaluate multipolarized MAPSAR images simulated by the airborne SAR-R99B sensor to distinguish coffee, cotton and pasture fields in Brazil....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: SAR; Crop discrimination; Multipolarized L-band; Radar; Remote sensing.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162012000300005
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Soybean crop area estimation by Modis/Evi data PAB
Gusso,Anibal; Formaggio,Antônio Roberto; Rizzi,Rodrigo; Adami,Marcos; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
The objective of this work was to develop a procedure to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul state, Brazil. Estimations were made based on the temporal profiles of the enhanced vegetation index (Evi) calculated from moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) images. The methodology developed for soybean classification was named Modis crop detection algorithm (MCDA). The MCDA provides soybean area estimates in December (first forecast), using images from the sowing period, and March (second forecast), using images from the sowing and maximum crop development periods. The results obtained by the MCDA were compared with the official estimates on soybean area of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. The coefficients of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Algorithm; Crop area; Mapping; Temporal profile.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000300015
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Soybean yield estimation by an agrometeorological model in a GIS Scientia Agricola
Berka,Luciana Miura Sugawara; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Shimabukuro,Yosio Edemir.
Agrometeorological models interfaced with the Geographic Information System - GIS are an alternative to simulate and quantify the effect of weather spatial and temporal variability on crop yield. The objective of this work was to adapt and interface an agrometeorological model with a GIS to estimate soybean [Glycine max (L.) Merr.] yield. Yield estimates were generated for 144 municipalities in the State of Paraná, Brazil, responsible for 90% of the soybean production in the State, from 1996/1997 to 2000/2001. The model uses agronomical parameters and meteorological data to calculate maximum yield which will be penalized under drought stress. Comparative analyses between the yield estimated by the model and that reported by the Paraná State Department of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geographic information system; Municipalities; Weather; Crop.
Ano: 2003 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162003000300003
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Superfícies de resposta espectro-temporal de imagens do sensor MODIS para classificação de área de soja no Estado do Rio Grande do Sul Ciência Rural
Rudorff,Conrado de Moraes; Rizzi,Rodrigo; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Sugawara,Luciana Miura; Vieira,Carlos Antônio Oliveira.
Este trabalho objetivou avaliar o potencial e as limitações das imagens MODIS para classificação e estimativa de área de soja por meio do método de superfície de resposta espectro-temporal (Spectral-Temporal Response Surface - STRS). Um mapa temático das áreas com soja, oriundo da classificação de imagens Landsat do Estado do Rio Grande do Sul, foi utilizado como referência para auxiliar na orientação da amostragem dos pixels de treinamento e para a comparação dos resultados. Seis imagens compostas do sensor MODIS foram utilizadas para a classificação supervisionada da área de soja por meio do algoritmo de máxima verossimilhança (MAXVER) adaptado ao método STRS. Os resultados foram avaliados pelo coeficiente Kappa para a totalidade da área em estudo e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto agrícola; Estimativa de área de culturas agrícolas; Imagem de satélite.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782007000100019
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Tecnologias geoespaciais no gerenciamento da cultura da maçã Rev. Bras. Frutic.
Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Aulicino,Luigi Carli Marroni; Moreira,Mauricio Alves.
No presente trabalho, foram utilizadas tecnologias geoespaciais visando a auxiliar o gerenciamento e o manejo da cultura da maçã. Um GPS de navegação foi utilizado para delimitar 201 quadras de maçã na Fazenda Rio Verde situada no município de Fraiburgo-SC. As coordenadas dos pontos (waypoints) foram introduzidas num sistema de informações geográficas (SIG), obtendo-se um mapa com a distribuição dos limites das quadras de maçã. Estes limites foram associados a um banco de dados contendo informações cadastrais, tais como: variedade, data de plantio e área. Imagens do sensor ETM+ do satélite Landsat-7, adquiridas em 07 de janeiro de 2000 e 05 de agosto de 2001, foram utilizadas para mapear o uso e ocupação do solo nas áreas restantes da fazenda. O tamanho...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Maçã; Sistema de Informações Geográficas; SIG; Sensoriamento remoto.
Ano: 2003 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-29452003000100031
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Variação espectral e eficiência de uso da radiação fotossinteticamente ativa em ensaio com genótipos de trigo Bragantia
Moreira,Mauricio Alves; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Felício,João Carlos; Freitas,José Guilherme de; Targa,Marcelo dos Santos.
Medidas de radiometria de campo são utilizadas para quantificar a variação espectral e a eficiência de uso da radiação solar na produção de fitomassa (épsilonF), em um experimento com 20 genótipos de trigo, cultivado na área experimental da Universidade de Taubaté, Taubaté, SP, durante o período de maio a outubro de 1999. A cultura foi irrigada em intervalos semanais, visando manter o solo próximo à capacidade de campo. Foram obtidas oito medidas do fator de refletância da cultura do trigo, entre a emergência das plântulas e a maturação fisiológica dos grãos com o radiômetro Spectron SE-590. Essas medidas foram transformadas no índice de vegetação com diferença normalizada (IVDN) e, juntamente com dados de radiação fotossinteticamente ativa (RFA), foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Trigo; Sensoriamento remoto; Eficiência de uso da radiação; Produção de biomassa.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052005000300003
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Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná PAB
Sugawara,Luciana Miura; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Adami,Marcos.
O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade do uso de imagens do Landsat, para o mapeamento da área cultivada com soja, nas safras de 2000/2001 a 2006/2007, no Estado do Paraná. A análise dos "quick looks" das imagens dos sensores TM e ETM+ foi feita para selecionar as imagens úteis para o mapeamento da cultura da soja. Os "quick looks" foram classificados de acordo com a presença ou a ausência de nuvens e de problemas técnicos. Conforme os resultados, em nenhum dos sete anos teria sido possível mapear a área cultivada com soja, em todo o Estado, mesmo nos três anos-safra em que os satélites Landsat 5 e 7 operaram em conjunto. A presença de nuvens, detectada pelos sensores ópticos, deve ser levada em conta no mapeamento sistemático da área...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cobertura de nuvens; Resolução temporal; Sensoriamento remoto óptico.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008001200019
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